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耳垢或能篩查帕金森

[事件] 作者 :byb.cn 日期:2025-8-4 00:01
【byb.cn 】(來源:生命時報)耳垢或能篩查帕金森。早期診斷和干預對帕金森病治療至關重要。美國《分析化學》雜志刊登的我國新研究顯示,分析耳垢中的揮發(fā)性氣味,有助于早期篩查帕金森病。這種方法成本低廉,準確率高達94%。
浙江大學朱丹華博士和董浩博士團隊招募209名志愿者參與研究,其中包括108名帕金森病患者。利用氣相色譜-質譜(GC-MS)技術,研究人員對參試者的耳垢樣本進行分析,并確定了四種揮發(fā)性有機物VOC的成分(乙苯、4-乙基甲苯、戊醛和2-十五烷基-1,3-二氧戊環(huán)),作為帕金森病的潛在生物標志物。分析結果顯示,這些生物標志物在帕金森病患者和其他參試者之間存在明顯的統(tǒng)計學差異?;谶@些VOCs成分的診斷模型,在帕金森病篩查方面表現出很強的能力。為提高帕金森病診斷模型的準確性和效率,團隊又引入了一種從色譜數據中提取特征的方案,基于人工智能對耳垢氣味進行分析,帕金森病篩查準確率被提升至94.4%。
研究人員認為,這種基于人工智能嗅覺分析的診斷模式,有望成為帕金森病的新型診斷方案,也能為相關診斷設備的臨床使用鋪平道路。
徐 江
《生命時報》 2025-07-01 第1908期 第3版浙江大學朱丹華博士和董浩博士團隊招募209名志愿者參與研究,其中包括108名帕金森病患者。利用氣相色譜-質譜(GC-MS)技術,研究人員對參試者的耳垢樣本進行分析,并確定了四種揮發(fā)性有機物VOC的成分(乙苯、4-乙基甲苯、戊醛和2-十五烷基-1,3-二氧戊環(huán)),作為帕金森病的潛在生物標志物。分析結果顯示,這些生物標志物在帕金森病患者和其他參試者之間存在明顯的統(tǒng)計學差異?;谶@些VOCs成分的診斷模型,在帕金森病篩查方面表現出很強的能力。為提高帕金森病診斷模型的準確性和效率,團隊又引入了一種從色譜數據中提取特征的方案,基于人工智能對耳垢氣味進行分析,帕金森病篩查準確率被提升至94.4%。
研究人員認為,這種基于人工智能嗅覺分析的診斷模式,有望成為帕金森病的新型診斷方案,也能為相關診斷設備的臨床使用鋪平道路。
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